社内で翻訳業務を担当していると、次のような課題を感じることはありませんか。
- 納期が厳しく、翻訳品質に不安が残る
- コストを抑えたいが、スピードが犠牲になる
- 正確性を担保しながら、業務効率も向上させたい
こうしたお悩みは、特定の部署や翻訳担当者の問題ではありません。
翻訳業務における「品質・コスト・スピード」のバランスをどうとるのか、
今後は、組織として業務改善に取り組むことが重要とされています。
本記事では
社内翻訳担当者が押さえておくべき翻訳業務の基本的な考え方と、
業務を安定的に回すための翻訳業務設計のポイントを解説します。
社内翻訳業務でよくある課題とは？
まず、翻訳は単なる言語変換ではなく、
- 海外拠点や取引先との信頼関係の維持
- 法務・技術分野における正しい多言語伝達とリスク回避
- ブランドトーンを含めた情報発信の一貫性
など、企業活動の基盤を支える重要な業務です。
しかし実際の現場では、
- 翻訳ルールが明文化されていない
- 担当者ごとに判断基準が異なる
- 過去の「翻訳資産」が十分に活用されていない
ということも珍しくありません。
その結果、翻訳や外国語文書のクオリティが安定しない、翻訳担当者や品質/技術保証の担当者が公開できるレベルにまで整える作業に膨大な時間が取られてしまうなど、品質・コスト・スピードの判断が属人化し、改善が進まないという問題が生じます。
翻訳の価値を決める3要素「品質・コスト・スピード」
翻訳業務は、常に次の3要素のバランスで成り立っています。
- 品質
- コスト
- スピード
重要なのは、すべての翻訳で3要素を最適にすることは難しいという点です。
だからこそ、翻訳対象や目的に応じて「何を優先するか」を整理する必要があります。
翻訳における「品質」とは何か
翻訳品質は、単一の指標では測れません。
ヤラク翻訳では、品質を以下の3つの要素に分けて考えています。
- 正確性：意味・数値・専門用語が正しく伝わっているか
- 統一性：用語や表現が文書間で一貫しているか
- 流暢性：読み手にとって自然な文章になっているか
どの要素を重視すべきかは、文書の種類や用途によって異なります。
【文書別】求められる翻訳品質と優先順位
契約書・規約・法務文書の場合
- 正確性・統一性を最優先
- スピードよりもリスク回避が重要
- 用語集や過去翻訳の管理が欠かせない
マニュアル・技術資料の場合
- 正確性と統一性を重視
- 翻訳ミスが業務トラブルにつながる可能性がある
- 翻訳メモリを活用した再利用が効率化の鍵
社内資料・Webコンテンツの場合
- 社内資料：スピード重視
- Webコンテンツ：流暢性とブランドトーンを重視
- 用途に応じてAI翻訳と人手チェックを使い分ける
なぜ社内翻訳は属人化しやすいのか
翻訳業務が属人化する主な原因として挙げられる例が次の3つです。
- 翻訳基準や判断軸が共有されていない
- AI翻訳・外注・内製の使い分けが曖昧
- 品質チェック工程が定義されていない
この状態では、担当者が変わるたびに品質やスピードがブレる恐れがあります。
翻訳業務を改善するためのプロセス設計の考え方
翻訳業務を安定させるために重要なのは、
個人のスキルに依存しない翻訳プロセスを設計することです。
具体的には、
- 文書タイプごとの翻訳方針を定める
- AI翻訳と人手翻訳の役割を明確にする
- 用語集・翻訳メモリを活用する
- チェック工程を必要最小限に設計する
こうした仕組みを整えることで、目的・方針・ルールが明確になり
翻訳業務における「品質・スピード・コスト」のバランスの最適化が期待できます。
AI翻訳を業務で活用する際の注意点
AI翻訳は非常に便利で高精度ですが、万能ではありません。
- 文書の重要度に応じた使い分けが必要
- 専門用語や社内用語は事前整備が不可欠
- 最終的な責任は人が持つ必要がある
AI翻訳を前提にしつつ、適切なチェック工程を組み込むことが必須となります。
Open AI社も推奨：Human-in-the-Loop(HITL)の考え方
ChatGPTを提供するOpenAIも公式ドキュメントにおいて、
「AIの出力は実務で利用する前に、可能な限り、AI の出力は実務で使用する前に人間がレビューすること」
すなわち、”Human-in-the-Loop(HITL)”が不可欠であると明確に推奨しています。
“Wherever possible, we recommend having a human review outputs before they are used in practice.”
引用：Safety best practices, OpenAI Platform
AI翻訳の業務利用では、
目的や用途に応じて、AIと人の役割を明確化するなど人が設計・コントロールすることが非常に重要なポイントです。
▶︎関連記事： 生成AIツールの業務利用とセキュリティリスクについて
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