리드 타임 대폭 단축: 품질보증부가 구축한 전문성과 보안을 겸비한 번역 인프라
자동차 부품 제조사로서 글로벌 사업을 전개하는 도프레 주식회사(이하 ‘도프레’)의 품질보증부는 해외 거점을 포함한 글로벌 품질 정보를 수집하고 전사에 정확하고 신속하게 피드백하는 핵심 기능을 담당합니다. 미국, 중국, 인도, 멕시코, 태국 등 서로 다른 품질 문화를 지닌 해외 거점에서 전달되는 정보를 정확하게 파악해 국내외에 공유하기 위해 품질보증부는 어떻게 ‘안전하고 정확도가 높은 번역 환경’을 구축했을까요? 그 과정을 소개합니다.
도프레 주식회사
도쿄도 주오구에 본사를 둔 도프레는 1935년 창립 이래 첨단 소성 가공 기술을 기반으로 성장해 온 독립 제조업체입니다. 설계와 개발부터 생산까지 이어지는 일관된 체계를 강점으로 하며, 일본과 북미, 아시아에 걸친 글로벌 네트워크를 통해 자동차용 프레스 부품을 비롯해 정온 물류를 지원하는 냉동차와 공조 기기 등 다양한 제품을 제공합니다. 웹사이트: https://www.topre.co.jp/
인터뷰 대상자
도프레 주식회사 품질본부 품질보증부 무토
생성형 AI 활용을 검토하며 드러난 품질 보증 업무 특유의 번역 과제
무토는 이전에도 일반적인 번역 서비스의 활용을 검토했습니다. 하지만 품질 자료에는 기밀성이 높은 정보가 포함되므로 자료의 성격과 보안 요건에 따라 이용 조건을 신중하게 확인해야 했습니다. 이 과정에서 실무에 안전하게 사용할 수 있는 번역 환경의 필요성을 절감했습니다. 대안으로 떠오른 것은 기업용 생성형 AI를 활용한 번역 환경이었습니다. 생성형 AI는 잠재력이 크지만, 품질 보증처럼 전문성이 높은 분야에 실제로 적용할 때는 고유한 과제도 드러났습니다. 품질 보증 현장에서 확인된 ‘번역 업무의 3가지 과제’와 이를 바탕으로 Yaraku 번역을 도입하게 된 배경을 살펴봅니다.
1) 전문 용어의 일관성을 지키기 위한 철저한 용어 관리
품질보증부에서는 업계 고유의 전문 용어와 사내에서 사용하는 독자적인 표현이 많습니다. Yaraku 번역은 용어집과 문구집에 각각 용어와 문구를 등록하고 번역 결과에 반영하는 기능을 제공해 등록된 용어를 일관된 형태로 출력할 수 있습니다.
“품질 보증 자료에서는 같은 용어의 번역이 문맥에 따라 달라지면 오해로 이어질 수 있습니다. 생성형 AI를 활용할 때도 문맥에 따라 표현이 달라져 의도하지 않은 표기 차이가 발생하는 경우가 있었습니다. 안정적인 번역 결과를 얻으려면 시스템에서 용어를 확실하게 관리할 수 있는 체계가 필요하다고 느꼈습니다.”
2) 실무에서 필요한 부분 수정을 지원하는 편집 기능
품질 보증 자료는 번역 후 세부 표현을 조정해야 하는 경우가 많습니다. Yaraku 번역은 에디터에서 필요한 부분만 선택해 수정할 수 있어 원하는 부분을 직접 편집할 수 있다는 점이 실무에 잘 맞는다고 무토는 설명합니다.
“실무에서는 특정 표현만 고치고 싶은 경우가 많습니다. 생성형 AI를 활용할 때는 지시 방식에 따라 주변 문장까지 바뀌어 의도하지 않은 수정이 반영되기도 했습니다. 필요한 부분만 정확하게 조정할 수 있는 환경이 있으면 실무에 큰 도움이 됩니다.”
3) 문서 레이아웃을 유지한 채 번역할 수 있는 환경의 중요성
품질보증부에서는 PowerPoint와 PDF처럼 레이아웃이 중요한 자료를 많이 다룹니다. Yaraku 번역은 파일 번역 기능을 제공하며, 문서를 업로드하기만 하면 원래 구성을 최대한 유지한 상태로 번역 결과를 출력합니다.
“도표와 배치가 바뀌지 않는 것이 중요합니다. 생성형 AI를 활용할 때는 파일 형식이나 내용에 따라 레이아웃이 달라져 추가 조정이 필요한 경우도 있었습니다. Yaraku 번역은 원래 구성을 유지한 채 번역할 수 있어 회의 자료로도 원활하게 활용하고 있습니다.”
전문 용어 통일과 지식의 통합 관리가 가져온 효과
품질 보증 분야에는 사내에서 사용하는 독자적인 표현과 업계 고유의 전문 용어가 많습니다. Yaraku 번역에서는 용어집과 문구집을 시스템 안에서 관리할 수 있어 등록된 용어를 번역 결과에 반영하고 일관된 표현을 유지할 수 있습니다.
“자동차 업계에는 일반적인 표현과 다른 현장 고유의 전문적인 표현이 많습니다. 특정 작업을 가리키는 용어도 일반적인 명칭과 현장에서 사용하는 명칭이 다른 경우가 있어 이러한 용어 차이를 정확하게 처리하는 것이 중요합니다.”
또한 같은 의미라도 업계 관행에 따라 사용하는 용어가 달라질 수 있습니다.
“같은 의미라도 제조사나 사양에 따라 사용하는 용어가 다를 수 있습니다. 한 문서에 서로 다른 표현이 섞이면 오해로 이어질 수 있으므로 용어집을 구분해 관리하고 문서마다 적절한 표현이 사용되도록 하고 있습니다. 시스템에서 용어를 관리할 수 있어 누가 번역하더라도 일정한 품질을 유지할 수 있다는 점은 실무에서 큰 장점입니다.”
정확성이 요구되는 감사 자료와 다국어 자료 대응
품질보증부는 품질과 관련된 중요한 사내 문서를 다루고 제품의 신뢰성을 높이기 위해 정보를 정리하고 평가합니다. 이러한 문서에서는 표현의 미세한 차이가 판단에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 번역할 때 분야와 문맥에 맞는 적절한 표현을 선택하는 것이 중요합니다.
“품질 확인에 사용하는 문서는 무엇을 확인해야 하는지가 명확해야 합니다. 분야를 지정할 수 있어 자료의 의도에 맞는 번역 결과를 얻기가 쉬워졌습니다.” (무토)
해외 거점에서 전달되는 자료에는 여러 언어가 함께 표기된 경우도 있습니다. 품질 보증 현장에서는 현지 상황에 맞춰 여러 언어로 작성된 자료를 자주 다루므로 번역 시 이를 정확하게 처리할 수 있어야 합니다.
“실무에서는 하나의 파일에 여러 언어가 포함된 자료를 다루기도 합니다. Yaraku 번역은 이러한 다국어 자료를 인식하고 레이아웃을 유지한 채 번역할 수 있어 업무에 활용하기 편리합니다.”
특정 담당자 의존 해소로 단축된 리드 타임과 향후 계획
번역 작업이 특정 담당자에게 의존하지 않는 체계를 마련하면서 업무 전반의 효율이 크게 향상되었습니다.
“이전에는 영어에 능숙한 사내 구성원에게 번역을 부탁하기도 했고, 다른 업무와 병행해야 해 시간이 오래 걸리는 경우가 있었습니다. Yaraku 번역을 도입한 뒤에는 필요한 자료를 직접 신속하게 번역할 수 있게 되어 작업 시간이 크게 단축되었습니다. 해외 거점과의 정기 회의에서도 번역된 자료를 원활하게 준비할 수 있습니다.” (무토)
앞으로는 자주 사용하는 표현을 문구집에 등록해 축적하고 더욱 효율적인 번역 환경을 구축할 계획입니다. 사용 빈도가 높은 언어에 대한 지원도 순차적으로 강화할 예정입니다.
“품질보증부는 전사의 결함 정보를 정리해 공유하는 역할을 담당합니다. 현장에 정확한 정보를 전달하기 위해서도 일정한 품질의 번역을 제공할 수 있는 환경이 중요하다고 생각합니다.”
실무 데이터를 기반으로 한 검증이 뒷받침한 도입 결정과 편리한 예산 관리
도프레는 번역 환경을 선정할 때 실제 업무에서 사용하는 자료로 소요 시간과 작업 부담을 꼼꼼히 확인하며 검증을 진행했습니다. 도입 후 운영까지 고려했을 때 비용을 예측하기 쉽다는 점도 중요한 판단 기준이 되었습니다.
“사내에서 사용하는 일본어와 영어 업무 자료를 활용해 번역에 어느 정도 시간이 걸리는지, 어떤 작업이 필요한지 확인하며 검증했습니다. 실제 업무 데이터를 바탕으로 비교하니 현장에 적합한 번역 환경을 판단하기가 쉬워졌습니다. Yaraku 번역은 정액제로 이용할 수 있어 글자 수가 많은 자료를 다룰 때도 예산을 계획하고 관리하기가 쉬웠습니다.”
인터뷰를 마치며
품질보증부에서는 자료의 표현이 조금만 달라져도 판단과 대응에 영향을 줄 수 있습니다. 따라서 번역 환경은 용어의 일관성과 보안 같은 실무 요건을 충족해야 합니다. 최근 기업용 생성형 AI를 활용하는 회사가 늘고 있지만, 품질 보증처럼 높은 정확성이 요구되는 분야에서는 자사의 규칙과 용어를 안정적으로 적용할 수 있는 번역 환경을 마련하는 것이 중요합니다. 도프레는 Yaraku 번역을 도입하면서 실제 업무 데이터를 활용한 검증을 거듭하고 해당 부서의 업무에 적합한 체계를 선택했습니다. 이 점이 특히 인상적이었습니다. 도프레 품질보증부가 추진한 번역 환경 구축은 글로벌 제조업에서 현장 커뮤니케이션을 지원하는 실질적인 사례로 참고할 만합니다.