글로벌화가 가속화되면서 많은 기업이 해외 거점과 소통하고 해외 기업과 거래하는 과정에서 일상적으로 방대한 번역 업무를 처리하고 있습니다. 경영 자료, 영업 자료, 계약서, 기술 문서, 이메일 등 번역이 필요한 문서는 해마다 늘고 있으며, 이를 처리하는 데 많은 시간과 인력이 투입됩니다.
실제로 해외에 수많은 거점을 둔 한 대기업에서는 각 부서 담당자가 본업과 번역을 병행해야 해 부담이 컸습니다. 자료를 영어로 번역하는 데 며칠씩 걸리기도 했으며, 본업에 집중할 시간을 확보하기가 어려웠습니다.
번역 업무에서 흔히 겪는 3가지 과제
많은 기업이 번역 업무에서 다음과 같은 문제를 겪습니다.
- 번역에 많은 시간이 소요됨
- 담당자에 따라 번역 품질이 달라짐
- 본업에 집중하기 어려움
특히 전문 용어가 많은 기술 문서나 사내 자료는 번역에 몇 시간에서 며칠이 걸리는 경우도 드물지 않습니다. 번역에 시간을 빼앗겨 본업에 쓸 수 있는 시간이 줄어들기도 합니다.
대기업 사례로 보는 AI 번역 업무량 절감
Yaraku 번역은 생성형 AI와 자동 번역 엔진을 활용하는 AI 번역 워크스페이스입니다.
기존 번역 업무에서는
- 원문 이해
- 번역
- 표현 다듬기
- 용어 통일
- 검토 및 수정
등의 과정을 거쳐야 했습니다.
Yaraku 번역에서는 담당자가 자동 번역 결과를 확인하고 수정하므로 번역문을 처음부터 작성하는 부담을 줄일 수 있습니다.
AI 번역으로 줄일 수 있는 업무량의 규모는 해외에 여러 거점을 둔 한 대기업의 활용 사례에서 확인할 수 있습니다. 이 회사의 담당자는 매월 AI 번역으로 처리하는 자료량을 사람이 직접 번역할 때 필요한 업무량으로 환산하면 약 1,000인월에 해당한다고 추산했습니다. 도입 후 새롭게 번역하게 된 문서를 제외하더라도 번역 작업에 투입되던 업무량이 매월 약 600~700인월 줄어든 것으로 추산했습니다.
※ 참고: 키맨즈넷 “資料翻訳に泣いた帝人が1000人月の作業を削減した仕掛けとは” (자료 번역에 어려움을 겪던 데이진이 1,000인월의 작업을 줄인 비결), 2022년 7월 22일 공개.
용어와 이전 번역문을 활용한 번역 품질 향상
기업 문서를 번역할 때는 자동 번역뿐 아니라 사내에서 정한 용어와 표현을 반영하는 것도 중요합니다.
기업 문서에서는
- 사내 용어
- 제품명
- 전문 용어
- 업계 특유의 표현
등을 정확하고 일관되게 사용해야 합니다.
Yaraku 번역에서는 이전 번역문을 등록하는 문구집과 전문 용어 및 고유 명사의 번역어를 등록하는 용어집을 활용할 수 있습니다. 등록한 번역문과 용어를 이후 번역에도 반영하여 재사용할 수 있습니다.
이를 통해
- 일관된 번역 품질
- 용어 통일
- 수정 작업 감소
- 번역 지식 공유
등을 실현할 수 있습니다.
담당자마다 달랐던 표현을 표준화할 수 있어 AI 번역의 효과를 더욱 높일 수 있습니다.
‘번역 담당자’에서 ‘글로벌 담당자’로
AI 번역 도입의 본질적인 가치는 ‘번역을 없애는 것’이 아닙니다.
그동안 번역에 쓰던 시간을 본래 주력해야 할 업무에 활용할 수 있다는 데 있습니다.
예를 들어
- 해외 고객과의 비즈니스 미팅 준비
- 시장 조사
- 제품 기획
- 글로벌 전략 수립
등과 같이 더욱 부가가치가 높은 업무에 시간을 쓸 수 있습니다.
번역 자체가 목적이 아니라 글로벌 비즈니스를 추진하기 위한 수단인 만큼, 번역 업무 효율화는 기업 경쟁력 향상에도 직결됩니다.
요약
글로벌 사업을 확대하는 기업에는 번역 업무 부담을 줄이는 것이 중요한 과제입니다. 이번 사례는 AI 번역을 활용하면 번역에 쓰던 시간을 크게 줄일 수 있음을 보여 줍니다.
Yaraku 번역에서도 자동 번역과 사람의 확인·수정에 문구집과 용어집 활용을 결합하면 품질을 관리하면서 번역 업무를 효율화할 수 있습니다.
번역에 쫓기는 방식에서 벗어나 본업에 집중하는 업무 방식으로 전환할 수 있습니다. Yaraku 번역은 기업의 글로벌 커뮤니케이션을 지원하는 강력한 솔루션입니다.