기계 번역을 사용하면 의도와 다른 번역이나 번역 누락이 발생할 수 있습니다. 원인은 번역 엔진뿐 아니라 원문의 줄바꿈, 생략, 모호한 표현에 있을 수도 있습니다.
기계 번역 전에 원문을 조금 다듬으면 번역 엔진이 문장 구조를 해석하기 쉬워져 의도에 더 가까운 번역을 얻을 수 있습니다.
번역 서비스와 엔진마다 지원 기능과 번역 결과의 특성이 다릅니다. 이 글에서는 원문을 다듬는 프리에디팅의 기본 개념과 번역 서비스 활용 방법을 사례와 함께 소개합니다.
결론
기계 번역 전에 원문을 검토하고 다듬는 프리에디팅은 의도에 더 가까운 번역을 얻는 데 도움이 됩니다. 주어를 명시하고 수식 관계의 모호함을 줄이며 주어와 서술어의 호응을 맞춰 번역 엔진이 해석하기 쉬운 문장으로 만드는 것이 핵심입니다.
기사 개요
- 부자연스러운 줄바꿈, 주어 생략, 모호한 수식 관계 등 기계 번역 결과가 의도와 달라질 수 있는 사례
- 주어 보완, 수식 관계 명확화, 주어와 서술어의 호응 확인 등 원문을 번역하기 쉽게 다듬는 프리에디팅 방법
- 문서 목적에 맞는 번역 서비스 선택 방법과 Yaraku 번역에서 원문과 번역문을 편집하는 방법
흔히 발생하는 오류
기계 번역 결과가 의도와 다르다면 번역 엔진뿐 아니라 원문의 표현 방식에도 개선할 부분이 있는지 확인해 볼 수 있습니다.
사례 1: 부자연스러운 줄바꿈
번역 플랫폼 Yaraku 번역(당시 명칭 YarakuZen)의 사용자 가이드(PDF)를 예로 살펴보겠습니다.
선택한 부분을 그대로 Google 번역에 붙여 넣어 보겠습니다.
이 예에서는 Google 번역이 PDF의 줄바꿈을 문장 경계로 해석해 해당 위치에서 번역문이 나뉘었습니다.
두 번째 문장 “Click on “upload file” or drag and drop the file to upload.”에서는 “upload” 앞에 줄바꿈이 있어 번역문에서도 마지막 “upload”가 따로 표시되었습니다.
원문의 줄바꿈, 문장부호, 불필요한 기호는 번역 결과에 영향을 줄 수 있습니다. 기계 번역에 입력하기 전에 다음 사항을 확인해 보세요.
- 부자연스러운 줄바꿈이 없는지 확인
- 문장부호 위치가 잘못되지 않았는지 확인
- 문장부호가 빠지지 않았는지 확인
- 번역에 불필요한 특수기호(①, ☆, ◆ 등)가 없는지 확인
사례 2: 일본어 특유의 표현
일본어에서는 문맥으로 알 수 있는 요소를 생략하는 경우가 있습니다. 예를 들어 일본 음식점에서 “あ、私はうなぎで。”라고 하면 “저는 장어로 할게요”라는 뜻으로 통합니다. 하지만 문맥이 충분하지 않은 상태에서 기계 번역에 입력하면 “나는 장어다”처럼 의도와 다르게 해석될 수 있습니다.
일본어에서는 문맥상 알 수 있는 주어를 생략하는 경우가 있습니다. 예를 들어 “前にそう言ったじゃん。”이라는 문장만으로는 누가 “말했는지” 명시되어 있지 않습니다. 이 사례에서는 번역 엔진마다 서로 다른 주어를 보완했습니다.
여기서 중요한 것은 번역 엔진의 성능뿐 아니라 일본어와 영어의 문장 구조 차이입니다. 일본어는 주어를 자주 생략하지만 영어는 많은 문장에서 주어를 명시해야 합니다. 원문에 주어가 없으면 번역 엔진이 문맥으로 추정해 의도와 다른 주어를 선택할 수 있습니다.
번역 결과가 의도와 다르다면 번역 엔진의 성능뿐 아니라 원문에 필요한 정보가 충분히 포함되어 있는지도 확인해야 합니다. 원문을 번역하기 쉬운 형태로 다듬으면 더 적절한 결과를 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
기계 번역 전 원문 다듬기(프리에디팅)
입력 방식이나 일본어의 모호한 표현 때문에 번역 결과가 의도와 달라질 수 있습니다. 기계 번역 전에 엔진이 해석하기 쉽도록 원문의 구조와 표현을 검토하는 것이 중요합니다.
프리에디팅(사전 편집)은 기계 번역 전에 원문을 번역하기 쉬운 형태로 다듬는 작업입니다. 주어와 수식 관계를 명확히 해 의도에 더 가까운 번역을 얻도록 돕는 것이 목적입니다.
이제 일본어에서 영어로 번역하는 사례를 통해 비교적 쉽게 적용할 수 있는 프리에디팅 방법을 소개합니다.
더 자세한 내용은 『自動翻訳大全』(坂西優·山田優 / 三才ブックス) 제3장을 참고해 보세요.
주어 명확히 하기
일본어에서는 문맥으로 주어를 알 수 있을 때 주어를 생략하기도 합니다. 다음 예를 살펴보겠습니다.
이 예에서 “취업해도 회사에 남아 있지 못하는” 사람은 “졸업생”, “상담을 해 주던” 사람은 “나(화자)”입니다. 하지만 문장에 주어가 명시되지 않아 번역 엔진이 다른 주어를 넣을 수 있습니다. 이 번역 결과에서는 “he”가 사용됐습니다.
원문에 주어를 추가하자 의도한 주어인 “these graduates”와 “I”가 번역문에도 반영됐습니다.
모호한 표현 확인하기
다음은 수식 관계가 모호한 일본어 문장의 예입니다. 어떤 말이 어느 부분을 수식하는지 확인해 보겠습니다.
문절 간의 수식 관계가 모호하면 번역 엔진이 의도와 다르게 해석할 수 있습니다. 어떤 표현이 어느 부분을 수식하는지 확인해 보세요.
예문: 이 번역 도구는 전문 분야에 특화된 문서와 자연스러운 번역문을 작성할 수 있습니다.
얼핏 문제가 없어 보이지만 “전문 분야에 특화된 문서”와 “자연스러운 번역문”이 병렬로 연결돼 있어 도구가 문서 자체를 작성한다는 뜻으로도 읽힙니다.

현재 문장대로라면 번역 도구가 전문 분야의 문서 자체를 작성할 수 있다는 뜻으로도 읽힙니다. 의도한 의미가 전문 문서를 번역할 수 있다는 것이라면 수식 관계를 명확히 해야 합니다.
전달하려는 내용은 이 도구가 전문 분야의 문서를 번역할 수 있고 자연스러운 번역문도 작성할 수 있다는 것입니다.
이 점을 고려해 다음과 같이 고치면 의미가 더 명확해집니다.
수정 예문: 이 번역 도구는 전문 분야의 문서를 번역할 수 있습니다. 또한 자연스러운 번역문을 작성할 수 있습니다.
모호한 원문을 기계 번역에 입력하기 전에 다시 읽고 주어와 수식 관계를 명확히 하면 의도에 더 가까운 번역을 얻는 데 도움이 될 수 있습니다.
주어와 서술어의 호응 확인하기
주어와 서술어의 호응이 맞지 않으면 문장의 의미를 파악하기 어려울 수 있습니다. 특히 긴 문장에서 호응 관계를 확인해 보세요.
잘못된 예: 그 아이는 학생 때 밴드에 속해 있었고 담당 악기는 기타를 연주했다고 합니다.
문장 뒷부분인 “担当楽器はギターを弾いていたらしい”에 주목해 보겠습니다.
“担当楽器”를 주어로 보면 이에 대응하는 서술어가 없습니다. 반면 “ギターを弾いていた”의 주어는 “あの子”입니다. 한 문장 안에서 주어와 서술어의 호응이 어긋나 있어 의미를 파악하기 어렵습니다.
이를 그림으로 살펴보겠습니다.
원래 문장은 빨간 선으로 표시했습니다.
문법적으로 다듬으면 “担当楽器はギターだった(らしい)”, “あの子はギターを弾いていたらしい”, “あの子はギターを担当していたらしい” 등으로 쓸 수 있습니다.
모국어로 작성하더라도 긴 문장에서는 주어와 서술어의 호응이 어긋날 수 있습니다. 사람은 문맥으로 의미를 파악할 수 있지만 기계 번역은 다르게 해석할 수 있으므로 입력 전에 문장 구조를 확인해야 합니다.
『自動翻訳大全』에서는 이 밖에도 다양한 프리에디팅 방법을 소개합니다. 더 알고 싶다면 참고해 보세요.
문서 목적에 맞는 번역 서비스 선택하기
지금까지 원문을 다듬으면 번역 엔진이 의도를 해석하기 쉬워지는 사례를 살펴봤습니다.
번역 엔진과 서비스마다 지원 기능과 번역 결과의 특성이 다릅니다. 문서의 목적과 요구 조건에 따라 여러 서비스나 엔진을 비교해 보는 것도 좋은 방법입니다.
자주 묻는 질문
프리에디팅이란 무엇인가요?
프리에디팅은 기계 번역 전에 원문을 번역하기 쉬운 형태로 다듬는 작업입니다. 주어를 보완하고 모호한 수식 관계를 명확히 하며 주어와 서술어의 호응을 맞추는 등의 편집을 포함합니다.
기계 번역에서 주어가 잘못 번역되는 이유는 무엇인가요?
일본어에서는 주어를 자주 생략하지만 영어에서는 많은 문장에 주어가 필요합니다. 원문에 주어가 없으면 번역 엔진이 문맥을 바탕으로 추정하다가 잘못 선택할 수 있습니다. 필요할 때 주어를 보완하면 모호함을 줄일 수 있습니다.
번역 사이트는 어떻게 선택해야 하나요?
번역 서비스와 엔진마다 지원 기능과 결과의 특성이 다릅니다. 문서의 목적, 대상 언어, 전문 분야, 보안 요건 등을 기준으로 비교해 용도에 맞는 서비스를 선택하세요.
문법적으로 올바른 일본어를 쓰면 항상 정확한 번역이 나오나요?
프리에디팅은 원문의 모호함을 줄여 번역 엔진이 해석하기 쉽게 만들지만 모든 오역을 방지할 수는 없습니다. 주어와 수식 관계를 명확히 하고 중요한 문서는 번역 결과도 확인해야 합니다.
정리
이 글에서는 기계 번역 전에 줄바꿈, 문장부호, 불필요한 기호를 정리하고 주어와 수식 관계를 명확히 하며 주어와 서술어의 호응을 확인하는 방법을 소개했습니다. 원문을 다듬은 후 번역 결과도 확인하는 것이 중요합니다.
프리에디팅에도 활용할 수 있는 Yaraku 번역
Yaraku 번역에서는 원문과 번역문을 함께 확인하고 편집할 수 있어 프리에디팅 후 번역 결과도 같은 워크스페이스에서 검토할 수 있습니다.
Yaraku 번역의 편집 화면에서는 원문과 번역문이 세그먼트별로 나란히 표시돼 내용을 확인하며 편집할 수 있습니다.
같은 편집 화면에서 원문을 수정하고 번역문을 편집할 수 있습니다.
원문을 수정한 뒤 번역을 다시 실행해 수정된 원문을 바탕으로 나온 번역문을 확인합니다.
Yaraku 번역에서는 원문 수정부터 재번역, 번역 결과 확인까지 하나의 워크스페이스에서 진행할 수 있습니다.
프리에디팅은 기계 번역 전 검토 단계로 활용할 수 있습니다. 일상적인 번역 업무에 맞춰 적용해 보세요.